2020 정보처리기사 필기

2020 정보처리기사 제3회 필기 합격자 발표

2020 정보처리기사 제3회 필기 합격자 발표가 9월 3일 목요일에 공개되었습니다. 큐넷에서 로그인 하시면 조회 가능합니다! http://www.q-net.or.kr/anc001.do?id=anc001011&gSite=Q&gId= 합격자 발표조회 | Q-net 전문자격 시험 응시하신 시험을 선택해주세요. 2020년 제 28회 정수시설운영관리사 1차 2020년 제 28회 정수시설운영관리사 2차 2020년 제 23회 주택관리사보 1차 2020년 제 24회 물류관리사 필기 2020년 www.q-net.or.kr 저는 83점으로 꽤나 높은 점수로 합격했네요 ㅎㅎ 큐넷에서 로그인 하시고, 개인별 득점 조회를 누르시면 확인이 가능합니다. 이번 필기 시험은 개인적으로 조금 어렵게 느껴졌었는데, 합격자가 현재 총 10..

[2020 정보처리기사 필기] 3회 가답안

2020년 8월 22일에 시행된 정보처리기사 3회차 필기 가답안 링크입니다. http://www.q-net.or.kr/anc002.do?id=anc00203&gSite=Q&gId= 가답안은 큐넷에서 제공하고요. 시험 문제는 제공되지 않고 시험을 본 수험생들의 편의를 위해 가답안을 제공하고 있습니다. 현재 가답안 공개 예정시간은 18시 00분으로 정보처리기사 2부 시험이 16시에 끝나는 2시간 후에 발표됩니다. 저는 83점으로 합격한거 같아요 ㅎ 2020년 정기 기사 3회 필기 - 정보처리기사 2교시 A형 가답안/확정답안 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ③ ③ ④ ② ② ③ ① ③ ③ ① 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 ① ④ ② ③ ① ③ ③ ② ④ ② 21 22 23 24 2..

[2020 정보처리기사 필기 요약] 3과목 - 데이터베이스 구축(물리 데이터베이스 설계_3)

8. 분산 데이터베이스 설계 1) 분산 데이터베이스 정의 논리적으로는 하나의 시스템에 속하지만 물리적으로는 네트워크를 통해 연결된 여러 개의 컴퓨터 사이트에 분산되어 있는 데이터베이스를 말한다. 데이터의 처리나 이용이 많은 지역에 데이터베이스를 위치시킴으로 데이터의 처리가 가능한 해당 지역에서 해결될 수 있도록 한다. 2) 분산 데이터베이스의 구성요소 분산 처리기 자체적으로 처리 능력을 가지며, 지리적으로 분산되어 있는 컴퓨터 시스템을 말한다 분산 데이터베이스 지리적으로 분산되어 있는 데이터베이스로서 해당 지역의 특성에 맞게 데이터베이스가 구성됨 통신 네트워크 분산 처리기들을 통신망으로 연결해 논리적으로 하나의 시스템처럼 작동할 수 있도록 하는 통신 네트워크 3) 분산 데이터베이스 설계 시 고려 사항 작..

[2020 정보처리기사 필기 요약] 3과목 - 데이터베이스 구축(물리 데이터베이스 설계_2)

5. 뷰(View) 설계 1) 개요 뷰는 사용자에게 접근이 허용된 자료만을 제한적으로 보여주기 위해 하나 이상의 기본 테이블로부터 유도된 이름을 가지는 가상 테이블 뷰는 데이터 보정 작업, 처리 과정 시험 등 임시적인 작업을 위한 용도로 활용된다. 조인문의 사용 최소화로 사용상의 편의성을 최대화한다. 2) 뷰의 특징 기본 테이블로부터 유도된 테이블이기 때문에 기본 테이블과 같은 형태의 구조를 사용하며 조작도 기본 테이블과 거의 같다. 뷰는 가상 테이블이기 때문에 물리적 구현 X 데이터의 논리적 독립성 제공 필요한 데이터만 뷰로 정의해서 처리할 수 있기 때문에 관리가 용이하고 명령문이 간단해짐 뷰를 통해서만 데이터에 접근하게 하면 뷰에 나타나지 않는 데이터를 안전하게 보호하는 효율적인 기법으로 사용할 수 ..

[2020 정보처리기사 필기 요약] 3과목 - 데이터베이스 구축(물리 데이터베이스 설계_1)

- 2 - 물리 데이터베이스 설계 1. 사전 조사 분석 1) 물리 데이터베이스 설계 논리적 구조로 표현된 논리적 데이터베이스를 디스크 등의 물리적 저장장치에 저장하는 물리적 구조의 데이터로 변환하는 과정 물리적 데이터베이스 구조의 기본적 데이터 단위는 저장 레코드(Stored Record)다 저장 레코드의 양식 설계, 레코드 집중의 분석 및 설계, 접근 경로 설계가 물리적 설계 단계에 꼭 들어가야 한다. 물리적 데이터베이스 구조는 여러 가지 타입의 저장 레코드 집합이라는 면에서 다르다. 물리적 설계 시 고려 사항 인덱스 구조 레코드 크기 파일에 존재하는 레코드 개수 파일에 대한 트랜잭션의 갱신과 참조 성향 성능 향상을 위한 개념 스키마의 변경 여부 검토 빈번한 질의와 트랜잭션들의 수행속도를 높이기 위한 ..

[2020 정보처리기사 필기 요약] 2과목 - 소프트웨어 개발(인터페이스 구현_2)

3. 인터페이스 예외처리 1) 개요 구현된 인터페이스가 동작하는 과정에서 기능상 예외 상황이 발생했을 때 이를 처리하는 절차 방법 : 데이터 통신을 이용한 방법, 인터페이스 엔티티를 이용한 방법 2) 데이터 통신을 이용한 인터페이스 예외 처리 JSON, XML 등 인터페이스 객체를 이용해 구현한 인터페이스 동작이 실패할 경우를 대비한 것으로, 인터페이스 객체의 송수신시 발생할 수 있는 예외 케이스를 정의하고 각 예외 케이스마다 예외처리 방법을 기술한다. 송신 실패시 구분 예외 상황 예외처리 방안 시스템 환경 네트워크 불안정 오류 메시지 확인 404 오류일 경우 네트워크 똔느 서버 상태 확인 송신 데이터 송신 데이터 크기, 데이터 정합성, 체크 오류 발생 사전에 데이터 정제 데이터 크기 및 정합성 체크하는..

[2020 정보처리기사 필기 요약] 5과목 - 정보시스템 구축 관리(시스템 보안 구축)

- 4 - 시스템 보안 구축 1. 서비스 공격 유형 1) 서비스 공격의 개념(DoS) 표적이 되는 서버의 자원을 고갈시킬 목적으로 다수의 공격자 또는 시스템에서 대량의 데이터를 한 곳의 서버에 집중적으로 전송함으로, 표적이 되는 서버의 정상적인 기능을 방해하는 것 2) Ping of Death Ping 명령을 전송할 때 패킷의 크기를 인터넷 프로토콜 허용범위(65,536 바이트)이상으로 전송해 공격 대상의 네트워크를 마비시키는 서비스 거부 공격 방법 3) Smurfing(스머핑) IP나 ICMP의 특성을 악용해 엄청난 양의 데이터를 한 사이트에 집중적으로 보냄으로 네트워크를 불능 상태로 만드는 공격 방법 4) SYN Flooding TCP는 신뢰성 있는 전송을 위해 3-way-handshake를 거친 후..

[2020 정보처리기사 필기 요약] 5과목 - 정보시스템 구축 관리(소프트웨어 개발 보안 구축_2)

5. 에러처리 1) 개요 에러처리는 소프트웨어 실행 중 발생할 수 있는 오류들을 사전에 정의해 오류로 인해 발생할 수 있는 문제들을 예방하기 위한 보안 점검 항목 프로그래밍 언어의 예외처리 구문을 통해 오류에 대한 사항을 정의 예외처리 구문으로 처리하지 못한 오류들은 중요정보를 노출시키거나, 소프트웨어의 실행이 중단되는 등 예기치 못한 문제를 발생할 수 있음 보안 약점 : 오류메시지를 통한 정보 노출, 오류 상황 대응 부재, 부적절한 예외처리 6. 코드 오류 1) 개요 코드 오류는 소프트웨어 구현 단계에서 개발자들이 코딩 중 실수하기 쉬운 형 변환, 자원 반환 등의 오류를 예방하기 위한 보안 점검 항목 2) 널 포인터 역참조 널 포인터가 가리키는 메모리에 어떠한 값을 저장할 때 발생하는 보안 약점 널이 ..

[2020 정보처리기사 필기 요약] 5과목 - 정보시스템 구축 관리(소프트웨어 개발 보안 구축_1)

- 3 - 소프트웨어 개발 보안 구축 1. Secure SDLC 1) 개요 Secure SDLC는 보안상 안전한 소프트웨어를 개발하기 위해 SDLC에 보안 강화를 위한 프로세스를 포함한 것 소프트웨어 유지보수 단계에서 보안 이슈를 해결하기 위해 소모되는 많은 비용을 최소화하기 위해 등장 소프트웨어 개발의 모든 과정에서 보안 위협 요소들을 고려하는 프로세스(절차)를 의미 방법론 : Secure Software 사의 CLASP, Microsoft 사의 SDL 보안활동 : 요구사항 분석, 설계, 구현, 테스트, 유지 보수 2) 요구사항 분석 단계의 보안활동 분석 단계에서는 보안 항목에 해당하는 요구사항을 식별하는 작업 수행 전산화되는 정보가 가지고 있는 보안 수준을 보안 요소별로 등급을 구분하여 분류 소프트웨..

[2020 정보처리기사 필기 요약] 5과목 - 정보시스템 구축 관리(IT프로젝트 정보시스템 구축 관리_5)

10. 데이터 표준화 1) 정의 데이터 표준화는 시스템을 구성하는 데이터 요소의 명칭, 정의 형식, 규칙에 대한 원칙을 수립하고 적용하는 것 데이터 표준화 작업을 통해 사용자가 데이터를 정확히 이해하고 활용할 수 있도록 데이터 용어 및 항목이름이 중복되지 않고 직관적이며 공통된 의미로 전달되도록 표준 항목명을 부여 데이터 표준화 작업을 통해 엔티티, 속성, 테이블, 컬럼 등 데이터 요소에서 사용되는 단어에 대해 일정한 규칙이 적용되도록 함 구성 요소 : 데이터 표준, 데이터 관리 조직, 데이터 표준화 절차 2) 데이터 표준 데이터 모델이나 DB에서 정의할 수 있는 모든 오브젝트를 대상으로 데이터 표준화를 수행 표준 단어 업무에서 사용하고 일정한 의미를 갖는 최소 단위의 단어를 의미 표준 도메인 문자형, ..